Люди, которые по состоянию здоровья или в результате несчастного случая, лишились верхней конечности, сталкиваются с серьезными бытовыми сложностями при использовании протезов, т.к. большинство из них в первую очередь несут эстетическую нагрузку, не решая проблемы функционального характера.
Современные роботизированные конечности не всегда удобны в связи со сложностью в управлении и недостаточной точностью движений. Большинство существующих моделей протезов способны на выполнение только базовых жестов, таких как сжимание и разжимание кулака и др.
Чтобы приблизить двигательные способности искусственных конечностей к реальным, ученые работают над искусственным интеллектом, способным к обучению на основании закладываемых инженерами алгоритмов. В основе последних лежат результаты длительного наблюдения за живыми людьми, находящимися в движении. Самая крупная база данных, в которой содержится информация о движениях рук, создается сотрудниками Института информационных систем на HES-SO Вале-Wallis. На сегодняшний день в ней содержится информация о 50 жестах, собранных в результате наблюдений за 78 субъектами, но исследователи планируют пополнять её новыми движениями. Она позволяет создавать алгоритмы для повышения ловкости и удобства роботизированных протезов.
Источник: Medical Xpress